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淡江大學 保險學系保險經營碩士在職專班 高棟梁所指導 田佳儒的 電子商務與大數據在壽險應用之研究 （2015），提出小米手環app關鍵因素是什麼，來自於大數據、電子商務、網路保險。
而第二篇論文元智大學 機械工程學系 徐業良所指導 姜依帆的 以加速度感測器為核心發展穿戴式裝置個人生活型態模式分析技術 （2014），提出因為有 生理數據、機器學習、低功耗藍芽、區域定位、防走失系統的重點而找出了 小米手環app的解答。
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可穿戴設備：移動的智能化生活
為了解決小米手環app 的問題，作者徐旺 這樣論述：
緊扣「可穿戴設備」主題，從可穿戴設備的發展、產業鏈、類型、投資等方面着手，全面剖析了可穿戴設備行業。從橫向案例線看，《可穿戴設備:移動的智能化生活》通過可穿戴設備產業鏈的上下40多家企業100多個產品案例，以及600多張精美圖片，向讀者展示了可穿戴設備在生活、健康、醫療等領域的應用；從縱向經營線看，通過剖析可穿戴設備的優勢亮點、客戶定位、類型創新、投資機會等，幫助讀者徹底認識和玩轉可穿戴設備。全書分為10章，具體內容包括：可穿戴設備的概論、可穿戴設備的產業鏈分析、運動健身類可穿戴設備、醫療保健類可穿戴設備、社交娛樂類可穿戴設備、寵物類可穿戴設備、安全保護類可穿戴設備、可穿戴設備在新領域的應用以
及可穿戴設備的投資機會。徐旺，終極科技發燒友，關注可穿戴設備、智能家居、物聯網等智能高科技電子產品和技術，熱愛分享和傳播高科技電子產品和技術。30多年的設計、打印、設備相關經驗，既熟悉目前流行的智能設備工業設計，又對時下時尚的可穿戴設備深有研究，並能從3D打印、移動物聯角度，集智能可穿戴設備的設計、使用於一體，為廣大對可穿戴設備感興趣的機構和個人，分享多年的可穿戴設備行業及產業信息，如可穿戴設備的歷史、現狀、未來、技術、產品、商業模式、運營方式、投資機會、顛覆創新等，曾主編《3D打印：從平面到立體》等書，暢銷中。 第1 章 前世今生，可穿戴設備一見傾心 1.1 可穿戴設備是什
麼 1.1.1 可穿戴設備的概念 1.1.2 可穿戴設備的特征 1.2 可穿戴設備的發展歷程 1.2.1 雛形：20 世紀60～70 年代 1.2.2 起步：20 世紀80 年代～ 20 世紀末 1.2.3 發展：21 世紀初至今 1.3 可穿戴設備的發展趨勢 1.3.1 不斷創新的移動互聯網時代 1.3.2 健身設備將持續流行 1.3.3 更多形式和品牌將出現 1.3.4 設計更強調時尚性 1.3.5 物聯網將與設備聯動 1.3.6 設備的價格將會下降 1.4 可穿戴設備的機遇與挑戰 1.4.1 國外的機遇與挑戰 1.4.2 國內的機遇與挑戰 第2 章 產業分析，處處皆有賺錢機會 2.1 上
游產業鏈：可穿戴設備的開始 2.1.1 傳感器：產業鏈的點金石 2.1.2 芯片：產業鏈的重要基石 2.1.3 柔性組件：主流顯示技術 2.1.4 電池：可穿戴設備的原動力 2.1.5 非晶態合金：堅硬的保護傘 2.2 中游產業鏈：交互式解決方案 2.2.1 電聲行業：歌爾聲學 2.2.2 DMS 服務：環旭電子 2.2.3 語音技術：科大訊飛 2.2.4 高新科技：數碼視訊 2.2.5 麥克風技術：共達電聲 2.2.6 無線通信：海能達 2.2.7 RFID 廠商：達華智能 2.3 下游產業鏈：終端設備廠商和渠道 2.3.1 終端設備廠商：國外和國內公司 2.3.23 大銷售渠道：電商、自有
、實體店 第3 章 運動健身類，讓生命更有活力 3.1 運動健身類設備的市場分析 3.1.1 運動健身類設備的主要現狀 3.1.2 運動健身類設備的兩大應用 3.1.3 運動健身類設備的3 大缺陷 3.2 運動健身類產品代表——國外篇 3.2.1 Jawbone UP24 3.2.2 Garmin Vivofit 3.2.3 Misfit Shine 3.2.4 Withings PulseO2 3.2.5 Nike Fuelband SE 3.2.6 Fitbit 系列產品 3.2.7 Basis CarbonSteel 3.2.8 三星Gear Fit 3.2.9 Ralph Lauren
智能T 恤衫 3.2.10 Athos 智能運動衣 3.2.11 NuMetrex 智能運動內衣 3.2.12 Sensoria 智能襪子 3.2.13 LifeBeam 智能自行車頭盔 3.2.14 Arcus Motion 智能指環 3.3 運動健身類產品代表——國內篇 3.3.1 咕咚手環 3.3.2 華為TalkBand B1 3.3.3 小米手環 3.3.4 滕海體記憶手環 3.3.5 廣百思K1 3.3.6 HTC 智能手環Grip 3.3.7 維銳Fineck 頸環 第4 章 醫療保健類，讓健康如影隨形 4.1 移動醫療：打造無邊界醫療服務 4.1.1 市場分析：移動醫療發展趨
勢預測分析 4.1.2 需求分析：人們對健康的關注度越來越高 4.1.3 供應鏈分析：高新科技加雲技術的結合 4.1.4 阻礙分析：移動醫療各方面都不夠成熟 4.2 國外：踏上探索大數據醫療之路 4.2.1 移動醫療的6 大商業模式 4.2.2 移動醫療各類可穿戴設備 4.3 國內：一片亟待開采的廣闊市場 4.3.1 移動醫療的市場規模 4.3.2 移動醫療的5 大盈利模式 4.3.3 移動醫療的主要產品 4.3.4 我國移動醫療的阻礙 4.4 未來：可穿戴設備開啟「智慧健康夢」 4.4.1 可穿戴設備與APP、雲服務結合 4.4.2 可穿戴設備需順從用戶穿戴習慣 4.4.3 數據挖掘是醫療設
備雲服務核心 第5 章 社交娛樂類，讓生活更加精彩 5.1 新機遇：可穿戴設備的大社交時代 5.1.1 市場分析：潛力無限的社交網絡 5.1.2 問題分析：社交化發展的5 大阻力 5.2 智能眼鏡：進一步定義用戶交互方式 5.2.1 谷歌眼鏡 5.2.2 Vuzix M100 5.2.3 Telepathy One 5.2.4 SanDi Glass 5.3 智能手表：手腕上的智慧時尚新生活 5.3.1 Pebble Steel 5.3.2 三星Galaxy Gear 5.3.3 Smart Watch3 5.3.4 inWatch 5.4 多種結合方式：更好地完善社交生態圈 5.4.1 穿戴
社交游戲：新我Betwine 5.4.2 社交牛仔褲：SocialDenim 5.4.3 友誼手鐲：Mnemo 5.4.4 情侶手環：Miss U 5.4.5 導航鞋：Lechal 第6 章 寵物類穿戴，不可小覷的市場 6.1 寵物類可穿戴設備市場分析 6.1.1 市場：需求大而產品少 6.1.2 技術：無壁壘且易實現 6.1.3 廠商：「曲線」占領市場 6.2 寵物類可穿戴設備類型 6.2.1 跟蹤寵物們的健康 6.2.2 幫助用戶看護寵物 6.2.3 與寵物進行互動 6.2.4 寵物也可以社交 6.3 國內寵物可穿戴設備市場情況分析 6.3.1 商機：寵物市場不可小覷 6.3.2 創業：看
准方向不可心急 第7 章 安全保護類，兒童、老年人好時尚 7.1 兒童可穿戴設備市場分析 7.1.1 市場預測 7.1.2 存在的問題 7.1.3 適用於兒童的可穿戴設備設計 7.2 兒童安全保護類可穿戴設備 7.2.1 KidiZoom：世界第一款兒童智能手表 7.2.2 LG KizON：追蹤你家孩子的實時位置 7.2.3 FiLIP：智能手表形狀的「兒童手機」 7.2.4 Tinitell：寶寶專用的智能手表 7.2.5 Sproutling：室內感應器 腳環 APP 7.2.6 Meet Owlet：用智能「神器」守護兒童安全 7.2.7360 兒童衛士2：定位十分精准的兒童手表 7.
2.8 騰訊兒童管家手環：微信也能看孩子 7.2.9 糖貓兒童智能手表：把愛戴在手上 7.2.10 邦邦熊：首款零資費兒童定位手表 7.3 老年人可穿戴設備市場分析 7.3.1 老年用戶群體分析 7.3.2 適合老人的可穿戴設備設計 7.4 老年人安全保護類可穿戴設備 7.4.1 Tempo：記錄老年人的日常生活 7.4.2 Ever There：可穿戴式醫療報警裝置 7.4.3 CMA800BK：老年痴呆症的看護者 7.4.4 Aetrex Navistar：化定位設備於無形 7.4.5 Active Protective：可穿戴的安全氣囊 第8 章 可穿戴設備在新領域的應用（上） 8.1
可穿戴設備與時尚碰撞 8.1.1 可穿戴將與時尚行業融為一體 8.1.2 可穿戴時尚產品 8.2 可穿戴設備與汽車結合 8.2.1 汽車行業狀況 8.2.2 可穿戴設備與汽車聯合的應用 8.3 智能家居市場分析 8.3.1 國外智能家居市場發展現狀 8.3.2 國內智能家居市場發展現狀 8.3.3 智能家居產業發展瓶頸 8.3.4 智能家居普及應用對策 8.3.5 智能家居主要應用領域 第9 章 可穿戴設備在新領域的應用（下） 9.1 可穿戴設備與職場應用 9.1.1 可穿戴設備的職場應用市場情況 9.1.2 可穿戴設備在職場應用中的功能 9.1.3 可穿戴設備的職場應用 9.2 可穿戴設備與
移動支付 9.2.1 移動支付的發展情況 9.2.2 可穿戴支付產品 9.3 可穿戴設備與廣告行業 9.3.1 可穿戴設備作為廣告傳播媒介的優勢 9.3.2 可穿戴設備廣告的挑戰 9.3.3 可穿戴設備的廣告產品 9.4 可穿戴設備的減肥市場 9.4.1 減肥市場基本情況 9.4.2 減肥可穿戴設備產品 第10 章 破冰突圍，新的投資機會 10.1 可穿戴設備發展一覽 10.2 投資環境分析 10.2.1 宏觀經濟運行環境分析 10.2.2 國內經濟運行環境的利弊分析 10.3 政策法規分析 10.3.1 可穿戴設備相關的產業政策 10.3.2 相關產業政策影響 10.4 可穿戴設備產業投資概
況 10.4.1 可穿戴技術投資年度變化趨勢 10.4.2 可穿戴設備及其生態系統的成長 10.4.3 配套技術為可穿戴設備提供有力支撐 10.5 可穿戴設備及配套技術投資案例 10.5.1 Jawbone 10.5.2 Oculus VR 10.5.3 Leap Motion 10.5.4 Pebble Technology 10.5.5 Zepp 10.5.6 Thalmic Labs 10.5.7 Revision Military 10.5.8 InteraXon 10.5.9 Novasentis 10.5.10 Filip Technologies 10.5.11 南京物聯 10.
5.12 雲知聲 10.5.13 咕咚網 10.5.14 九安醫療 10.5.15 蟻視科技 10.5.16 樂源數字
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電子商務與大數據在壽險應用之研究
為了解決小米手環app 的問題，作者田佳儒 這樣論述：
近年來，台灣壽險業界在電子商務與大數據的應用相對於其他先進國家，因為法令修改的速度無法跟上科技發展的腳步，加上監管單位趨向於保守，限制了台灣保險業在電子商務與大數據應用的發展，因此期望能透過本研究，加速台灣政府法令監管的適度寬鬆、促進台灣保險業各項應用E化速度及大數據在保險業運用能夠更成熟。此為本研究之目的。本論文研究在針對整個保單生命週期，從業務員新契約銷售到後續核保、保全及理賠等電子商務與大數據應用之研究，研究方法主要透過文獻蒐集法及兩岸同業專家訪談，蒐集台灣、大陸及國外論文、期刊等文獻資料，並輔以實際S公司電子商務與大數據的應用案例進行探討，以具體呈現其應用方式，期望能提供保險公司在未
來進行金融科技應用規劃的參考借鏡。最後，本論文研究結果發現：行動裝置已是電子商務應用的主流、網路保險的發展已逐漸獲得業界重視、大數據已逐漸成為壽險業經營決策之重要依據、業界投入大數據應用發展資源明顯不足，以及大數據與電子商務在壽險的應用需緊密結合。
以加速度感測器為核心發展穿戴式裝置個人生活型態模式分析技術
為了解決小米手環app 的問題，作者姜依帆 這樣論述：
穿戴式裝置逐漸成為生活中的新潮流，其中三軸加速度感測器通常用於穿戴式裝置來測量用戶的動作信號，較無測量位置限制，亦不需電極緊貼皮膚，目前市售產品常以三軸加速度感測器所量測的步數為基礎，並搭配使用者身高和體重計算行走距離和能量消耗等數據，然而僅以步數做為估計往往運動強度或能量消耗無法正確被辨識。 本研究利用穿戴式裝置加速度感測器所得到的使用者生理數值，進行活動力指標與行為模式相似度分析，並發展個人生活型態模式分析技術，以三軸加速度感測器中加速度、步頻兩種穿戴式裝置經常輸出的生理數據做為運動樣本，利用機器學習軟體Weka進行運動等級分類訓練，並以每日總能量消耗(Total Daily En
ergy Expenditure, TDEE)和基礎代謝率(Basal metabolic rate, BMR)進行單日PAL(Physical Activity Level)推估，轉換成對使用者更具實質意義的個人生活型態模式資訊。 本研究以低功耗藍芽(BLE)技術為基礎發展失智症患者防走失系統，並結合個人生活型態分析與區域定位功能，作為失智症患者應用案例，令穿戴式裝置發展帶來更多元服務。